文乃的小站

引导贴

Sun, 07 Dec 2025 00:00:00 GMT

建了个qq群可以来玩玩

novelpia吧

novelpia吧里来的看这边，现在机翻站复活了感觉我没啥必要干搬运了直接去机翻站看吧，就是r18要登录天数和认证才能看

资源链接

迅雷网盘

备用

阅读软件阅读app是压缩包，不会用的可以用静读天下

漫画资源点这里

详细可以看这个，按顺序介绍了大家要的书韩轻拼好书

求书直接在贴吧发帖子就行，看见了会发的

学习通签到

Mon, 06 Apr 2026 00:00:00 GMT

之前还可以用学习通微信一个手机登录两个号，现在都被封完了

现在基本上就是第三方小程序代签了，当然最好还是直接把手机给舍友最简单方便

御坂博学笃行小程序

扫码关注公众号会给你另一个二维码

扫完后进入，点击爱学习，进去后有账号管理，账号管理登录好后，去点击会员中心看广告升级会员。在课程学习里可以看到课程列表。除了二维码签到要发给舍友一个链接让他代签像位置签到可以获取其他人位置手势数字直接签到拍照可以自己提前搞好图片或者要一张图片上传签到

还挺方便的，可以试试

英语四六级

Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 GMT

可以下载下来直接给ai搞一个知识库，做完就问，很方便的数据本地化真的很方便

英语四级

1990到2025 有试卷有对照答案

英语六级

1990到2025 基本上东西都差不多

网赚平台

Sat, 04 Apr 2026 00:00:00 GMT

任推帮

网址：任推邦

现在的网上项目基本上就是这种模式，各种平台要新人就发钱给推广机构推广软件申请好资格发链接拉新人给你钱，线下找人扫二维码也是一个人十几块

邀请码 6362597

注册

要邀请码可以填我的

申请项目推广资格

先找好你要做啥，就那我的迅雷的韩轻拼好书来做例子。当时没有事情搞的这个，去申请推广权限，填写完后你的账号就有了推广权限，你拉新就可以在这里看到了

最后就是推广了

找自己的擅长的东西去发视频，发评论，b站很多涩图置顶是网盘的大多也都是这样玩的

大概就是这样先写一个

轻小说资源推荐

Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 GMT

资源

esj

ESJ Zone

哔哩轻小说

轻小说文库

真白萌

轻小说机翻机器人

novelpia 韩轻机翻

韩轻机翻站

书兔网韩轻

북토끼 - 웹소설 자료실

工具

epub编辑器 calibre

开源电子书管理神器calibre，一站式阅读，编辑，格式转换，翻译你的电子书|换封面|calibre使用指南|一键翻译外文书|免费用_哔哩哔哩_bilibili

编辑元数据更换封面

爬虫

小说下载器
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/core-js/2.4.1/core.js 关闭url请求

novapie机翻站的爬虫我搞了一个，会玩的可以试试

机翻站爬虫

韩轻拼好书

Sun, 07 Dec 2025 00:00:00 GMT

贴吧把我二十多楼的贴直接删了，没办法在这写吧，在被删一回心态真的要崩了

资源获取是移动网盘迅雷网盘直接在app里面搜韩轻拼好书就行了

0 拼好书集合

吧主发的书单集合资源，有不少乱七八糟的东西，但还是缺了不少书，可以去看看

1 浪漫小说的主角只喜欢我

轮回系作品，男主一次一次轮回，与不同却相似的女主相遇相处的故事

这本真强吧，玛丽真王朝了，今年想不出来有哪本韩轻能比这本强，反正在我这应该是年度作品了

玛丽超可爱的，看着玛丽一点一点把男主融化真的很甜，米虫玛丽超可爱，虽然大部分时间都很残念

我比较喜欢这一段 88章继承第二周目,夫君兰塞尔. "敢逃第二次我就左拥右抱两个女人。 ""兰塞尔大人？！ ""逃三次就三个，四次就四个。 ""咿呀——！"

2 借妻条约

这本是吧里最火的一本书了，死掉的帖子都有六七个了，私信全是求这本的，我准备了两版

3 TS美少女附身后竟然被催眠…？

这本很涩，尺度很大

比雪荷不是玩具，青梅竹马催眠强太多了，女主是真心喜欢娚主，后面还让娚主在上面做过两回，世妍会害羞也会爱惜娚主。不过做法还是太艹了

是可以感受到爱的作品，现在大部分催眠调教完全就是把人当玩具，感情是相互的，有互动的才更好看吧。说到底sm也是是调情的工具，又不是单纯的施暴，m是喜欢调情又不是喜欢被打

4 我被黑幕家族收养了

婴儿盐的作品这本没看完，听说主角情商不太好，婴儿盐肯定要看我的小公女殿下这是真神黑幕家族我感觉一般吧

5 成为毁灭世界的魔女好感度全是-100 完结

这本完结了，我倒是看完了，皇女和师傅写的很好，其他的角色受限篇幅倒是一般吧总体还是好作品

6 成为学院黑幕的女儿

这本老长了，算误解系，女主纯风傲天

7 成为北部大公的小儿子

这个没看过，伪娘tag？

8 成为皇帝培养的巫女

没看过把tag列一下奇幻言情性转轻度致郁癌变纯爱魔物东方奇幻龙人

9 放弃攻略女主角

259章

76章

10 飞机杯无线连接

这个本子挺火的

11 来自未来的情书完结

这个完结了 999章

12 异世界人妻猎人

这个漫画还行

13 魔法少女想要退休

魔法少女yyds 是下班成为魔法少女那种类型不过这本是哥哥，那本是父亲插图很可爱，这本的看点是性冷淡ptsd男主被迫营业很可爱

14 末世催眠师

看评论说一般，不够这个标题一眼望到头，不如去看末世枭雄

15 契约制魔法少女怎么可能可能可爱

韩轻TS真多啊

16 随心所欲的异世界催眠

这本400m 插图挺好看的

17 色情鬼故事不是很可怕吗

正太文，男主被各种女鬼抓住艾草

18 拜托拜托app

有本子

19 特色新视界

这给漫画也挺火的，小说没看过

20 第一轮的女主角记得调教

esj上有精翻

21 东罗马帝国的天才皇女

非常好的ts嫁历史文，字数也多

各方面素质都很高的军宅文，作者是万恶的p社玩家，知识储备量算丰富的，精罗这一块。虽然是韩轻，但里面的中国元素都快比韩国元素多了，作者多次引用三国故事，neta古代兵法，还提了糖葫芦等中国食物（都明确标注了是中国的），主人公设定里甚至还有条"从小看四渡赤水"。里面赛马娘、游戏王之类的acg neta要素也有很多。总之就是把里面韩国相关内容去掉，会让人觉得就是老中写的书的程度（感情戏这边进展不算快，ts主的各种心理算比较到位，小情趣这块也ok。男主是历史官配，死正经木头忠臣人设。

22 我想成为vtuber

23 穿越到武侠世界

这本好长，esj上精翻都有上千章了

本子软件介绍

Sun, 07 Dec 2025 00:00:00 GMT

漫画资源点这里

禁漫天堂

18comic.vip

看一看350 吧（

流传于各大评论区中，id传播最方便的一集，会看这个可以在评论区里看到不少英雄传播

不然都有英雄了，你还不会用也太可惜了

e站

https://exhentai.org/

夯

版本很多，用绿的就行，这个使用体验很好，本子资源最多，有多语言

这个注册一定一定要用欧美梯子，里站是要资格的，注册后过一段时间应该就能用了

如何注册并进入里站，解决（哭泣熊猫） · Issue #1065 · xiaojieonly/Ehviewer_CN_SXJ

哔咔

老字号了，但是广告还是有点多的

有游戏区，可以在这下galgame

我第一个galgame就是在哔咔下的

双链测试文章A

Fri, 28 Nov 2025 00:00:00 GMT

双链测试文章A

这是第一篇测试文章，用于演示双链（Wiki Links）功能。

什么是双链？

双链是一种类似 Obsidian 的笔记连接方式，可以让文章之间互相引用。

示例

我们可以引用另一篇文章：[[wiki-link-test-b]]

也可以使用自定义显示文本：[[点击查看文章B|wiki-link-test-b]]

测试普通链接对比：普通链接到B

双链的优势

快速导航：点击即可跳转到相关文章
悬浮预览：鼠标悬停可以预览文章内容
知识图谱：自动构建文章之间的关联关系

这样就可以构建一个知识网络，让笔记之间形成有机的联系！

双链测试文章B

Fri, 28 Nov 2025 00:00:00 GMT

双链测试文章B

这是第二篇测试文章，与 [[wiki-link-test-a]] 互相连接。

回链测试

从 [[wiki-link-test-a]] 可以跳转到这里，这里也可以跳回去。

双链语法

基本语法

[[文章标题]]

自定义显示文本

[[显示文本|实际链接]]

实际应用示例

在实际使用中，我们可以这样引用：

关于 AI 工具，可以参考 [[ai-coding-agents-guide]] 这篇文章
如果你喜欢动漫，可以看看 [[keion-girls]]
想要了解起点，请阅读 [[wiki-link-test-a]]

为什么使用双链？

双链让文章之间形成网络结构，而不是树状结构。这样可以：

多维度思考：一个概念可以从多个角度被引用
知识复用：避免重复写相同的内容
灵感激发：通过关联发现新的连接点
反向链接：自动显示哪些文章引用了当前文章

这种方式特别适合构建个人知识库！

ai agent

Sun, 16 Nov 2025 00:00:00 GMT

现在去编程还在用窗口一个一个问也太麻烦了，现在的agent已经很发达了，我推荐几个我用的agent工具

cursor 9.4

从夯到拉肯定是夯

简介

第一个使用的agent 直接是新的idea，让我打开了新世界的大门，综合很强，但是对中国用户太差了，最近还封了续杯工具，很难受新手我很推荐先用cursor，直接是新的编译器，plan模式还能养成你现准备计划，再做工作的习惯

使用

史上最强 AI 编程工具免费啦！Cursor 保姆级使用教程！新手友好！看到就是赚到！｜集成 MCP ！_哔哩哔哩_bilibili

新人教程

新账号注册送7天试用，先注册一个试试，不过要绑卡，绑卡可以去闲鱼看看

进入后要将代理开到全局模式，然后建议将http2改为http1，否则大概率打不开

cursor打开之后应该就是这个结构，左边是对话框，问问题，下面有模式切换，做项目要先

价格

20美刀一个月，最重要的是量太低了以前可以去

augment 9.3

这个也是夯完了

简介

Augment Code - 真实软件的 AI 编码平台。 --- Augment Code - AI coding platform for real software. 这个我用的是vscode插件版

使用

这个auto 一定要开一下试试，真的很爽，全都不要你按，他全搞好了体验绝佳

windsurf 6

拉完了

用的很难受不知道是不是我的问题不过现在续杯应该很好找，价格应该不贵

codex 8

简介

chatgpt的工具，什么都好，就是实在是太慢了，价格很便宜，可以去闲鱼拼车

使用

我用的插件版，总体使用大差不差吧

价格

官方价格忘了，拼车20左右一月我推荐直接拼车，还能白嫖chatgpt5的对话框，这个能直接生成word文档还是很实用的

ClaudeCode

简介

Claude 写代码的都明白，遥遥领先，作为本家推出的agent，肯定有其独特点，不过我现在一直有bug，就先不评价了

trae

唯一的国产，但是没有Claude，建议用国际版吧，算了，还是不建议用这个，新手到可以尝尝鲜 TRAE - The Real AI Engineer | TRAE - The Real AI Engineer

AI 视频笔记生成器

Sun, 16 Nov 2025 00:00:00 GMT

📖 项目简介

本地视频笔记生成工具，能够自动将视频转换为结构化的 Markdown 笔记。

为什么不用bilinote 我的总是会报错，很烦，其他的像BiliGPT videoseek 会员都超级贵，你们一个用免费模型的怎么都这么贵，100多一个月，永久会员5000多，真吓人，不如我自己搞一个

有截图，图文结合。就是为的这个图才搞的这个项目，最后只能说是马马虎虎吧最后的结果大概是这样，勉强能用

核心功能

🎙️ 自动转录：使用 Whisper 将视频语音转为带时间戳的文字
📸 智能截图：基于场景检测自动提取关键帧
🧠 AI 分析：使用 Gemini 提取核心要点、生成章节目录 gemin最便宜了，建议用这个智谱的那个也不错
📝 生成笔记：输出结构化 Markdown，完美兼容 Obsidian

graph LR
    A[📹 视频文件] --> B[🎵 提取音频<br/>FFmpeg]
    B --> C[🎙️ 语音转录<br/>Whisper]
    A --> D[📸 提取关键帧<br/>OpenCV]
    C --> E[🧠 AI 分析<br/>Gemini]
    D --> E
    E --> F[📝 生成笔记<br/>Markdown]
    F --> G[📚 Obsidian]

技术亮点

特点	说明
🏠 本地处理	视频文件在本地处理，保护隐私
⚡ 速度快	40 分钟视频，3-5 分钟处理完成
📚 质量高	自动生成多级标题、配图、思维导图
🎨 完美集成	生成的笔记直接导入 Obsidian

🛠️ 技术架构

技术栈

模块	技术	说明
语音识别	Faster-Whisper	OpenAI Whisper 的优化版本
视频处理	OpenCV + FFmpeg	提取音频、关键帧截图
AI 分析	Google Gemini 2.5 Pro	多模态大语言模型
后端框架	FastAPI	现代化的 Python Web 框架
前端界面	HTML + TailwindCSS	简洁的 Web 界面

处理流程

📹 视频文件 → 🎵 提取音频 → 🎙️ 语音转录
 ↓            📸 提取关键帧                ↓
 🧠 AI 分析                ↓            📝 生成笔记 → 📚 Obsidian

💡 核心技术实现

1. 智能截图提取

使用场景检测算法，而不是简单的均匀采样：

def extract_keyframes(video_path, num_frames=40):    """基于场景变化检测提取关键帧"""    cap = cv2.VideoCapture(video_path)    prev_hist = None    keyframes = []
    while cap.isOpened():        ret, frame = cap.read()        if not ret:            break
        # 计算直方图        hist = cv2.calcHist([frame], [0, 1, 2], None,                           [8, 8, 8], [0, 256, 0, 256, 0, 256])        hist = cv2.normalize(hist, hist).flatten()
        # 比较相似度        if prev_hist is not None:            similarity = cv2.compareHist(prev_hist, hist,                                        cv2.HISTCMP_CORREL)            # 场景变化阈值            if similarity < 0.85:                keyframes.append(frame)
        prev_hist = hist
    return keyframes

优势：

✅ 自动识别画面切换点
✅ 避免重复截图
✅ 确保关键内容不遗漏

2. 解决 OpenCV 中文路径问题

Windows 下 cv2.imwrite() 无法处理中文路径，使用 cv2.imencode() 方案：

def save_frame_with_chinese_path(frame, filepath):    """支持中文路径的图片保存"""    success, encoded_image = cv2.imencode('.png', frame)    if not success:        raise Exception("图像编码失败")
    with open(filepath, 'wb') as f:        f.write(encoded_image.tobytes())

3. 优化 AI Prompt 避免超时

Gemini API 的超时时间为 120 秒，通过优化 Prompt 提升性能：

优化前：

📄 Prompt 长度：300+ 行
⏱️ 处理时间：150 秒（超时）
❌ 成功率：60%

优化后：

📄 Prompt 长度：100 行
⏱️ 处理时间：40 秒
✅ 成功率：99%

🔗 项目链接

GitHub：本地视频总结工具 - 用 AI 自动生成学习笔记

🙏 致谢

感谢以下开源项目：

OpenAI Whisper - 语音识别模型
Faster-Whisper - Whisper 优化实现
Google Gemini - 多模态 AI 模型
FastAPI - Python Web 框架

下载已购小鹅通视频

Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT

📖 前言

最近购买了小鹅通平台上的付费课程,想下载到本地方便用BiliNote总结视频。但发现小鹅通使用了M3U8+AES-128加密技术,普通的视频下载工具完全无法使用。

基本上是AI做的,给大家个参考吧。网上的软件大都要收费,CSDN上求软件的基本上都是课程的10%收费,然后设置个上限让你付款。

🔗 参考方案: 🧠 技术干货｜如何免费下载小鹅通视频？（纯开源方案,无需付费软件）

项目成果：

✅ 支持小鹅通AES-128加密视频
✅ 6线程并行下载,速度快3-6倍
✅ 自动FFmpeg处理,生成标准MP4格式
✅ 完整的错误恢复机制
✅ 实战验证：28节课程,100%成功率

🎯 小鹅通视频保护机制

技术分析

小鹅通平台采用了多重视频保护技术：

M3U8分段技术
- 将完整视频切分成数百个小片段（.ts文件）
- 每个片段通常10秒左右
- 通过.m3u8索引文件记录所有片段
AES-128加密
- 每个视频片段都经过AES-128加密
- 需要密钥（key）才能解密
- 每个片段使用独立的IV（初始化向量）
动态链接
- M3U8链接有时效性
- 需要登录验证
- 防盗链保护

💡 解决方案

整体思路

1. 获取M3U8链接（浏览器开发者工具）
     ↓
2. 下载M3U8播放列表
     ↓
3. 解析加密信息（密钥URL、IV）
     ↓
4. 下载加密密钥
     ↓
5. 并行下载所有视频片段（6线程）
     ↓
6. 逐个解密片段（AES-128 CBC模式）
     ↓
7. FFmpeg合并为标准MP4
     ↓
8. 完成！

技术栈

Python 3.8+ - 主要开发语言
requests - HTTP请求处理
pycryptodome - AES加密解密
concurrent.futures - 并发下载
FFmpeg - 视频格式转换
subprocess - 调用FFmpeg

🔧 核心实现

1. 获取M3U8链接

方法：使用浏览器开发者工具

1. 打开课程视频页面
2. 按F12打开开发者工具
3. 切换到Network（网络）标签
4. 筛选器输入：m3u8
5. 播放视频,会看到.m3u8文件请求
6. 右键复制链接地址

2. 解析M3U8文件

小鹅通的M3U8文件格式：

#EXTM3U
#EXT-X-VERSION:3
#EXT-X-TARGETDURATION:10
#EXT-X-KEY:METHOD=AES-128,URI="https://.../key.key",IV=0x00000000000000000000000000000000
#EXTINF:10.0,
segment_0001.ts
#EXTINF:10.0,
segment_0002.ts
...

解析代码：

import re
import binascii
from urllib.parse import urljoin

def parse_m3u8(content, base_url):
    """解析小鹅通M3U8文件"""
    segments = []
    key_url = None
    iv = None
    
    for line in content.split('\n'):
        line = line.strip()
        
        # 提取加密信息
        if line.startswith('#EXT-X-KEY:'):
            if 'METHOD=AES-128' in line:
                # 提取密钥URL
                uri_match = re.search(r'URI="([^"]+)"', line)
                if uri_match:
                    key_url = urljoin(base_url, uri_match.group(1))
                
                # 提取IV
                iv_match = re.search(r'IV=0x([0-9A-Fa-f]+)', line)
                if iv_match:
                    iv = binascii.unhexlify(iv_match.group(1))
        
        # 提取片段URL
        elif line and not line.startswith('#'):
            segment_url = urljoin(base_url, line)
            segments.append(segment_url)
    
    return segments, key_url, iv

3. AES-128解密

关键点：小鹅通的IV生成规则

from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import unpad

def decrypt_segment(encrypted_data, key, base_iv, segment_index):
    """
    解密小鹅通视频片段
    
    重要：小鹅通每个片段的IV不同！
    规则：IV的最后4字节替换为片段索引
    """
    # 生成该片段的IV
    segment_iv = base_iv[:-4] + segment_index.to_bytes(4, byteorder='big')
    
    # AES CBC模式解密
    cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, segment_iv)
    decrypted_data = cipher.decrypt(encrypted_data)
    
    # 去除PKCS7填充
    try:
        decrypted_data = unpad(decrypted_data, AES.block_size)
    except:
        # 某些片段可能不需要去填充
        pass
    
    return decrypted_data

踩坑记录：

❌ 错误：直接使用M3U8中的固定IV → 解密失败,视频花屏
✅ 正确：为每个片段生成独立IV → 解密成功

4. 并行下载加速

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed

def download_segments_parallel(segments, key, iv, max_workers=6):
    """6线程并发下载"""
    successful_segments = []
    
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor:
        # 提交所有下载任务
        futures = {
            executor.submit(download_and_decrypt_segment, 
                          url, key, iv, index): index
            for index, url in enumerate(segments)
        }
        
        # 收集结果
        for future in as_completed(futures):
            index = futures[future]
            try:
                filepath = future.result()
                successful_segments.append((index, filepath))
                print(f"进度: {len(successful_segments)}/{len(segments)}")
            except Exception as e:
                print(f"片段{index}下载失败: {e}")
    
    # 按索引排序
    successful_segments.sort(key=lambda x: x[0])
    return successful_segments

性能对比：

方法	40分钟视频耗时	速度提升
串行下载	~20分钟	基准
3线程	~8分钟	2.5倍
6线程（推荐）	~3.5分钟	5.7倍
10线程	~3分钟	6.7倍（可能被限速）

5. FFmpeg合并

import subprocess

def merge_with_ffmpeg(segment_files, output_file):
    """使用FFmpeg合并为标准MP4"""
    
    # 创建文件列表
    with open('filelist.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        for filepath in segment_files:
            f.write(f"file '{filepath}'\n")
    
    # FFmpeg命令
    cmd = [
        'ffmpeg',
        '-f', 'concat',           # 连接模式
        '-safe', '0',             # 允许相对路径
        '-i', 'filelist.txt',     # 输入列表
        '-c:v', 'libx264',        # H.264视频编码
        '-c:a', 'aac',            # AAC音频编码
        '-movflags', '+faststart',# 优化流媒体播放
        '-y',                     # 覆盖输出
        output_file
    ]
    
    subprocess.run(cmd, timeout=600)

输出效果：

✅ 标准MP4格式
✅ 兼容所有播放器
✅ 支持快进快退
✅ 音画同步完美

🎯 核心代码

完整的下载器类

import requests
import os
import time
import shutil
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Util.Padding import unpad
import subprocess
import binascii

class XiaoeM3U8Downloader:
    """小鹅通M3U8视频下载器"""
    
    def __init__(self, output_dir="downloads"):
        self.output_dir = output_dir
        self.ffmpeg_path = None
        self.session = requests.Session()
        
        # 设置请求头（模拟浏览器）
        self.session.headers.update({
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
            'Referer': 'https://xiaoe-tech.com/',
            'Accept': '*/*',
            'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
            'Connection': 'keep-alive'
        })
    
    def download_course(self, course):
        """下载单个课程"""
        print(f"\n开始下载: {course['title']}")
        print("=" * 60)
        
        # 1. 下载M3U8
        m3u8_content = self.session.get(course['m3u8_url']).text
        
        # 2. 解析
        base_url = '/'.join(course['m3u8_url'].split('/')[:-1]) + '/'
        segments, key_url, iv = self.parse_m3u8(m3u8_content, base_url)
        print(f"找到 {len(segments)} 个视频片段")
        
        # 3. 获取密钥
        key = self.session.get(key_url).content
        print(f"密钥长度: {len(key)} 字节")
        
        # 4. 并行下载
        temp_dir = f"temp_{course['chapter']}"
        os.makedirs(temp_dir, exist_ok=True)
        
        segment_files = self.download_segments_parallel(
            segments, key, iv, temp_dir
        )
        
        # 5. 合并
        output_file = f"{course['chapter']:02d}_{course['title']}.mp4"
        self.merge_with_ffmpeg(segment_files, output_file)
        
        # 6. 清理
        shutil.rmtree(temp_dir)
        
        print(f"✅ 课程下载完成: {course['title']}")
        return True
    
    def parse_m3u8(self, content, base_url):
        """解析M3U8文件"""
        segments = []
        key_url = None
        iv = None
        
        for line in content.split('\n'):
            line = line.strip()
            
            if '#EXT-X-KEY:' in line and 'AES-128' in line:
                # 提取密钥URL
                start = line.find('URI="') + 5
                end = line.find('"', start)
                key_url = urljoin(base_url, line[start:end])
                
                # 提取IV
                iv_start = line.find('IV=0x')
                if iv_start != -1:
                    iv_hex = line[iv_start + 5:iv_start + 37]
                    iv = binascii.unhexlify(iv_hex)
            
            elif line and not line.startswith('#'):
                segments.append(urljoin(base_url, line))
        
        return segments, key_url, iv
    
    def download_and_decrypt_segment(self, url, key, base_iv, index, temp_dir):
        """下载并解密单个片段"""
        # 下载
        response = self.session.get(url, timeout=30)
        encrypted_data = response.content
        
        # 解密（关键：生成片段专属IV）
        segment_iv = base_iv[:-4] + index.to_bytes(4, byteorder='big')
        cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, segment_iv)
        decrypted_data = cipher.decrypt(encrypted_data)
        
        # 保存
        filepath = os.path.join(temp_dir, f"segment_{index:04d}.ts")
        with open(filepath, 'wb') as f:
            f.write(decrypted_data)
        
        return filepath
    
    def download_segments_parallel(self, segments, key, iv, temp_dir, max_workers=6):
        """并行下载所有片段"""
        segment_files = []
        
        with ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers) as executor:
            futures = {
                executor.submit(self.download_and_decrypt_segment,
                              url, key, iv, i, temp_dir): i
                for i, url in enumerate(segments)
            }
            
            for future in as_completed(futures):
                filepath = future.result()
                segment_files.append(filepath)
                print(f"进度: {len(segment_files)}/{len(segments)}")
        
        return sorted(segment_files)
    
    def merge_with_ffmpeg(self, segment_files, output_file):
        """FFmpeg合并"""
        with open('filelist.txt', 'w') as f:
            for filepath in segment_files:
                f.write(f"file '{filepath}'\n")
        
        cmd = [
            'ffmpeg', '-f', 'concat', '-safe', '0',
            '-i', 'filelist.txt',
            '-c:v', 'libx264', '-c:a', 'aac',
            '-movflags', '+faststart',
            '-y', output_file
        ]
        
        subprocess.run(cmd)
        os.remove('filelist.txt')

使用示例

# 创建下载器
downloader = XiaoeM3U8Downloader(output_dir="downloads")

# 下载单个课程
course = {
    'chapter': 1,
    'title': '01课-初识软件',
    'm3u8_url': 'https://encrypt-k-vod.xet.tech/.../v.m3u8?sign=...'
}

downloader.download_course(course)

⚠️ 重要注意事项

法律合规

⚠️ 严格遵守以下规则：

✅ 允许的使用：
- 下载自己已购买的课程
- 个人学习和备份
- 离线学习使用
❌ 禁止的行为：
- 下载未购买的课程（侵权）
- 商业使用或盈利
- 二次分发或转售
- 上传到公共平台分享
- 破解他人账号下载

📜 免责声明：

本工具仅供技术学习和研究使用。
用户应遵守小鹅通平台服务条款。
下载内容仅限个人已购买的课程。
不得用于任何侵权或违法行为。
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🚀 后续优化方向

功能扩展

GUI界面
- 使用PyQt5或Tkinter
- 拖拽添加课程
- 可视化进度显示
自动化增强
- 浏览器插件自动捕获M3U8
- Selenium自动登录和提取
- 批量课程自动发现
更多平台支持
- 网易云课堂
- 腾讯课堂
- B站付费课程
- 其他M3U8平台

性能优化

断点续传
- 记录下载进度
- 支持中断后继续
- 智能跳过已下载片段
智能重试
- 根据错误类型调整策略
- 自动降低并发数
- 动态调整超时时间
缓存机制
- 缓存M3U8内容
- 缓存解密密钥
- 减少重复请求

📦 项目文件

完整项目包含以下文件：

xiaoe-downloader/
├── ultimate_m3u8_downloader.py    # 核心脚本（500行）
├── xiaoe_course_data.json         # 课程数据示例
├── requirements.txt                # Python依赖
├── 一键下载全部课程.bat            # Windows启动器
├── 测试单个课程.bat                # 测试脚本
├── 安装依赖.bat                    # 依赖安装
└── docs/                          # 完整文档
    ├── README.md
    ├── 快速参考卡.md
    ├── 使用指南.md
    └── 系统架构图.md

📚 参考资料

发布时间: 2025年11月1日
分类: 作品集
标签: 程序系、Python、小鹅通、视频下载、技术实战

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轻音少女

Thu, 30 Oct 2025 00:00:00 GMT

制作

制作公司：京都动画（京阿尼）

评分：9.4/10

角色

Mio（秋山澪）

蓝白碗 - 性格内向但认真负责的贝斯手，是乐队的精神支柱之一。

妹妹（平沽忧）

全能大王 - 主角平沽唯的妹妹，学习和家务都很擅长。

总评与感想

《轻音少女》是京都动画制作的一部经典校园日常动画，以轻音乐部为舞台，讲述了五位女高中生的青春故事。作品以温馨治愈的氛围、精致的作画和动人的音乐著称，是京阿尼的代表作之一。

动画不仅展现了少女们在音乐方面的成长，更描绘了她们之间深厚的友情和青春时光的美好。每一集都充满了欢笑与感动，让观众感受到青春的珍贵。

周边

个人博客系统

Sat, 10 Feb 2024 00:00:00 GMT

这是一个基于 Astro 框架开发的个人博客系统。

技术栈

Astro
TypeScript
Tailwind CSS

功能特点

响应式设计
支持暗色模式
Markdown 支持

示例插画作品

Mon, 15 Jan 2024 00:00:00 GMT

这是一个示例插画作品的内容。

你可以在这里添加作品的详细介绍、创作过程、使用的工具等信息。

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